卵巢癌早期无典型症状及体征，因此不易被早期发现，对于附件包块的正确处理是预防和早期发现卵巢恶性肿瘤的重要措施。据报道，如何早期诊断卵巢癌，在美国约有5%～10%的妇女会因怀疑卵巢新生物而经历手术，其中的13%～21%是卵巢恶习性肿瘤。因此，下列情况是腹腔镜栓或剖腹探查的指征：

　　1、青春期前卵巢增大。

　　2、附件实性包块。

　　3、附件襄性包块>5㎝直径，观察2个月经周期

　　4、不缩小或有增大。

　　5、妊娠期附件包块于16周后不缩小。

　　6、绝经3年后，仍能角及卵巢。

　　在临床实践中，对于附件肿块的高度重视仍然是重要、很基本和很简便的早期发现和预防卵巢恶习性肿瘤的措施，有经验医生经认真盆腔检查以及B超等影像检查，对所发现的附件肿块(特别是直径大于5㎝以上的襄性肿块、实性肿块、青春期前与绝经期后扪及的卵巢等)进行随访，甚至腹腔镜检及剖腹探查，常可捕捉到早期病例，得到良好的治治疗结果果。所以，对妇女的普查不仅对宫颈癌，对卵巢癌也是必要的。

　　美国FDA和国立癌症研究所(NCI)的科学家，在2月7日出版的Lancet上报告，检测病人的血清蛋白质谱可诊断卵巢癌，即使在发病早期。他们认为，血清蛋白质谱可反映疾病的存在，这种新的诊断概念有可能应用于任何种类的疾病。 　　美国FDA和国立癌症研究所(NCI)的科学家，在2月7日出版的Lancet上报告，检测病人的血清蛋白质谱可诊断卵巢癌，即使在发病早期。他们认为，血清蛋白质谱可反映疾病的存在，这种新的诊断概念有可能应用于任何种类的疾病。

　　检测手指血样，研究者可在30分钟内确定病人有没有卵巢癌。这是FDA/NCI临床蛋白质组(proteome)课题研究组和Correlogic System 公司协作研究的成果，他们把二种新的学科——蛋白质组学和人工智能计算机程序结合在一起。[proteome (蛋白质组) 对应于genome (基因组)。这是为适应基因组研究计划后应着重研究基因功能而创造的一个新词。它是指基因组中每个基因编码产生的蛋白质的总体，也就是一个生物体能产生的全部蛋白质。译者注]

　　该试验诊断采用一种能确定血液中关键蛋白质的软件。应用Correlogic开发的复杂人工智能计算机程序，科学家能够“训练”计算机鉴别癌症病人和对照者血液的蛋白质谱。在数千个蛋白质中，人工智能计算机程序，仅识别那些能鉴别卵巢癌和非卵巢癌妇女的少数蛋白质。

　　NCI癌症研究中心主任Barrett说：“采用病人整个蛋白质谱，取代单个生物标志物来诊断疾病，是一个令人振奋的新范例，因为它包含重要的诊断信息。”

　　科学家首先检测癌症病人和非癌症者的血清标本，确定两组人群的蛋白质谱。然后，比较癌症和非癌症病人的蛋白质谱。结果研究者可正确识别50/50例癌症病人和63/66例非癌症病人。

　　研究者应用质谱分光镜检查分析血清蛋白质，质谱分光镜是根据化合物的重量和电荷，对蛋白质和其他分子进行分类。该研究的重要发现是，该方法能识别全部Ⅰ期卵巢癌病人，尽管该研究检测的病人总数不算多。目前80%以上的卵巢癌病人诊断较晚，5年生存的可能≤20%。而20%获得早期确诊的病人预后较好，确诊后5年生存的可能超过95%。

　　该研究结果表明，与目前的诊断方法相比，蛋白质谱方法有助于早期确诊卵巢癌。

* 温馨提示：本院案例真实有效，只供业内专业人士研究使用，不作为用药指导和对患者的承诺保障。